Python

Como se tornar um desenvolvedor backend: O escolhido Python

Samuel Araujo Delgado

• 7 min read
Como se tornar um desenvolvedor backend: O escolhido Python

Nos últimos anos, o desenvolvimento backend tem se destacado como uma área de grande demanda no campo da tecnologia. Os desenvolvedores backend são responsáveis por criar e manter a lógica do servidor, bancos de dados, APIs e outras partes do sistema que permitem que as aplicações funcionem de maneira eficiente e segura.

Neste artigo, vamos explorar os passos essenciais para se tornar um desenvolvedor backend em 2023, com enfoque em Python, uma linguagem versátil, fácil de aprender e amplamente utilizada em desenvolvimento web e científico. Com o seu crescente ecossistema de bibliotecas e frameworks, Python se tornou uma escolha popular para o desenvolvimento backend.

Fundamentos da programação

Antes de nos aprofundarmos no desenvolvimento backend com Python, é importante ter uma compreensão sólida dos fundamentos da programação. Aqui estão alguns conceitos-chave que você precisa dominar:

Lógica de programação: Familiarize-se com estruturas de controle, como loops e condicionais, que permitem a tomada de decisões e a execução repetida de tarefas em um programa. A lógica de programação é essencial para desenvolver algoritmos eficientes. Por exemplo, você pode utilizar um loop for em Python para iterar sobre uma lista de elementos e executar uma determinada ação para cada elemento:

# Exemplo de loop for em Python
for i in range(1, 6):
    print(i)

Este código exibirá os números de 1 a 5.

Algoritmos e estruturas de dados: Compreenda os diferentes tipos de estruturas de dados, como listas, pilhas, filas e árvores, e os algoritmos que podem ser aplicados a eles para realizar operações eficientes. Por exemplo, em Python, você pode utilizar uma lista para armazenar um conjunto de elementos e acessá-los por meio de índices:

# Exemplo de uso de uma lista em Python
lista_numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lista_numeros[0])  # Saída: 1

Neste exemplo, estamos usando uma lista para armazenar números e acessando o primeiro elemento da lista.

Banco de dados: Adquira conhecimentos básicos sobre bancos de dados e a linguagem SQL (Structured Query Language) para criar, consultar e gerenciar dados. Os bancos de dados são essenciais para armazenar informações em aplicações backend. Por exemplo, você pode criar uma tabela em um banco de dados utilizando SQL:

-- Exemplo de criação de tabela em SQL
CREATE TABLE usuarios (
    id INT PRIMARY KEY,
    nome VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);

Neste exemplo, estamos criando uma tabela chamada "usuários" com colunas para armazenar o ID, nome e email dos usuários.

Protocolos de comunicação: Entenda os princípios por trás de protocolos de comunicação, como o HTTP (Hypertext Transfer Protocol), que é amplamente utilizado na comunicação entre servidores e clientes na web. No desenvolvimento backend, é comum criar APIs (Application Programming Interfaces) que utilizam protocolos como o HTTP para fornecer acesso a dados e funcionalidades do sistema. Por exemplo, em Python, você pode utilizar a biblioteca requests para enviar solicitações HTTP a um servidor:

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.status_code)  # Saída: 200

Neste exemplo, estamos enviando uma solicitação GET para o site "www.example.com" e exibindo o código de status da resposta.

Segurança da informação: Esteja ciente dos princípios básicos de segurança da informação, como autenticação, autorização e criptografia, para proteger os dados e garantir a integridade do sistema. No desenvolvimento backend, é importante implementar medidas de segurança adequadas para proteger informações sensíveis. Por exemplo, ao trabalhar com senhas, é recomendável usar funções de hash para armazená-las com segurança:

import hashlib

senha = "minhasenha123"
senha_hash = hashlib.sha256(senha.encode()).hexdigest()

Neste exemplo, estamos usando a função de hash SHA-256 para converter a senha em uma sequência de caracteres segura (hash).

Compreender esses fundamentos da programação proporcionará uma base sólida para avançar no desenvolvimento backend com Python. Agora, vamos explorar o desenvolvimento backend com Python em mais detalhes.

Desenvolvimento backend com Python

Agora que você possui uma base sólida em programação, é hora de explorar o desenvolvimento backend com Python. Abaixo estão os principais tópicos a serem abordados:

Conhecendo o Python: Familiarize-se com a sintaxe e as estruturas de dados fundamentais da linguagem Python. Aprenda a utilizar variáveis, estruturas condicionais, loops, funções e classes.

Frameworks web: Explore os principais frameworks web em Python, como Flask e Django, que simplificam o desenvolvimento de aplicativos web. Esses frameworks fornecem uma estrutura para lidar com tarefas comuns, como roteamento, gerenciamento de sessões, processamento de formulários e integração com bancos de dados. Por exemplo, utilizando o Flask, você pode criar uma rota básica da seguinte forma:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Olá, mundo!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Ao executar esse código, você terá um servidor web em execução que exibirá a mensagem "Olá, mundo!" quando acessar a rota principal.

Além disso, os frameworks web em Python também facilitam a implementação de autenticação, autorização e outras funcionalidades de segurança.

Banco de dados e ORMs: Aprenda a trabalhar com bancos de dados em Python utilizando ORM (Object-Relational Mappers) como o SQLAlchemy. ORMs simplificam a interação com o banco de dados, permitindo escrever consultas em Python. Você pode criar tabelas, executar consultas complexas e gerenciar transações de forma mais intuitiva. Por exemplo, utilizando o SQLAlchemy, você pode criar um modelo de tabela e realizar consultas de forma mais intuitiva:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

Base = declarative_base()

class Usuario(Base):
    __tablename__ = 'usuarios'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    nome = Column(String(50))
    email = Column(String(100))

# Consulta todos os usuários
usuarios = session.query(Usuario).all()

Neste exemplo, estamos criando um modelo de tabela "Usuario" e consultando todos os usuários presentes no banco de dados.

APIs: Aprenda a criar e consumir APIs (Application Programming Interfaces) usando Python. APIs são fundamentais para a comunicação entre diferentes sistemas e serviços. Por exemplo, utilizando o framework Flask, você pode criar uma rota que retorna dados em formato JSON:

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/usuarios')
def obter_usuarios():
    usuarios = [
        {'id': 1, 'nome': 'João'},
        {'id': 2, 'nome': 'Maria'},
        {'id': 3, 'nome': 'Pedro'}
    ]
    return jsonify(usuarios)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Ao acessar a rota "/api/usuarios", você receberá uma resposta com uma lista de usuários em formato JSON.

Esses são apenas alguns dos tópicos que você encontrará ao explorar o desenvolvimento backend com Python. É importante ter uma mentalidade de aprendizado contínuo e se manter atualizado com as melhores práticas e tendências da área.

Habilidades adicionais para o desenvolvedor backend

Além dos conhecimentos específicos de desenvolvimento backend com Python, existem outras habilidades que podem impulsionar sua carreira como desenvolvedor backend:

Git e controle de versão: Familiarize-se com o Git, uma ferramenta de controle de versão amplamente utilizada. Aprenda a criar repositórios, realizar commits, criar branches e mesclar alterações. O Git permite que você colabore em projetos e acompanhe o histórico das alterações.

Exemplo:

# Inicializar um repositório Git
git init

# Adicionar arquivos ao stage
git add .

# Realizar um commit
git commit -m "Mensagem de commit"

# Criar uma nova branch
git branch nova-branch

# Mudar para a nova branch
git checkout nova-branch

# Mesclar alterações de outra branch
git merge outra-branch


Testes automatizados: Aprenda a escrever testes automatizados para garantir a qualidade do seu código. Frameworks como o unittest e pytest são amplamente utilizados para escrever testes em Python.

Exemplo:

import unittest

class TestMinhaClasse(unittest.TestCase):
    def test_soma(self):
        self.assertEqual(minha_classe.soma(1, 2), 3)

    def test_subtracao(self):
        self.assertEqual(minha_classe.subtracao(3, 1), 2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


Práticas de segurança: Esteja ciente das práticas de segurança recomendadas e saiba como proteger os sistemas contra vulnerabilidades. Isso inclui a implementação de autenticação segura, tratamento adequado de inputs do usuário e proteção contra ataques como SQL injection e cross-site scripting.

Exemplo:

from flask import Flask, request, render_template_string
from jinja2 import Template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    # Tratamento adequado de inputs do usuário para prevenir ataques de injeção de template
    nome = request.args.get('nome')
    if nome:
        nome = Template('{{ nome }}').render(nome=nome)
    else:
        nome = 'Visitante'
    return render_template_string('Olá, {{ nome }}!', nome=nome)

if __name__ == '__main__':
    app.run()


Desempenho e otimização: Aprenda técnicas de otimização de desempenho para melhorar a eficiência dos seus aplicativos backend. Isso pode incluir o uso de cache, indexação adequada em bancos de dados e identificação de gargalos de desempenho.

Exemplo:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# A função fibonacci agora utiliza cache para melhorar o desempenho
print(fibonacci(100))

Mantendo-se atualizado

A tecnologia está em constante evolução, e é importante para um desenvolvedor backend se manter atualizado com as novas tendências e tecnologias. Aqui estão algumas maneiras parase manter atualizado:

Leitura de blogs e artigos: Leia regularmente blogs e artigos relacionados a desenvolvimento backend, Python e tecnologia em geral. Isso o manterá informado sobre as últimas novidades, práticas recomendadas e tendências.

Participação em comunidades: Participe de fóruns online, grupos de discussão e comunidades de desenvolvedores para compartilhar conhecimentos, obter suporte e estar em contato com profissionais da área.

Cursos e tutoriais: Faça cursos online, tutoriais e workshops para aprimorar suas habilidades e aprender novas tecnologias.

Projetos pessoais: Trabalhe em projetos pessoais para aplicar seus conhecimentos e explorar novas ideias. Isso lhe dará a oportunidade de enfrentar desafios reais e expandir seu portfólio.

Conclusão

Tornar-se um desenvolvedor backend em 2023 requer dedicação, aprendizado contínuo e prática. Com a linguagem Python como sua aliada, você estará pronto para enfrentar os desafios do desenvolvimento backend e construir aplicações robustas e eficientes.

Neste artigo, exploramos os fundamentos da programação, o desenvolvimento backend com Python, habilidades adicionais importantes e a importância de se manter atualizado. Esperamos que este guia tenha fornecido informações valiosas e o inspire a dar os primeiros passos para se tornar um desenvolvedor backend de sucesso.

Lembre-se de praticar seus conhecimentos, buscar projetos desafiadores e nunca parar de aprender. O mundo do desenvolvimento backend está cheio de oportunidades emocionantes e inovações constantes. Agarre essa oportunidade e faça parte dessa jornada empolgante!

Referências Bibliográficas

  • Van Rossum, G., & Drake Jr, F. L. (2009). Python tutorial. Centrum voor Wiskunde en Informatica (CWI).
  • Grinberg, M. (2018). Flask web development: Developing web applications with Python. O'Reilly Media.
  • McKellar, J. (2018). Flask web development with Python tutorial. Real Python. Disponível em: https://realpython.com/flask-by-example-series-overview/
  • Hunter, J. D. (2007). Matplotlib: A 2D graphics environment. Computing in Science & Engineering, 9(3), 90-95.
  • VanderPlas, J. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. O'Reilly Media.
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